Видно, что исследования влияния человеческого фактора на нашу повседневную жизнь увеличились среди информационных технологий четвертого поколения, которые предсказывают, что люди будут взаимодействовать с компьютерами, а не с людьми. Основное содержание взаимодействия в разработанных интеллектуальных системах - это распознавание лиц, правильность записей и их идентификация.
Когда подтверждается правильность записей или личности, предполагается использование этих систем. Однако в этих системах используются такие проблемы, как забытие пароля, кража пароля, выход из времени из-за человеческого происхождения. распознавание лица сосредоточены на системах.
Слово «биометрический» происходит от слов «био» (жизнь) и «метрон» (измерение) и представляет собой науку об измерении и статистическом анализе биологических данных. Биометрические системы также можно определить как системы с компьютерным управлением, разработанные для идентификации людей путем распознавания их физических и поведенческих характеристик. Основная причина использования биометрических систем для идентификации - уникальность биологии человека: каждый человек обладает уникальными характеристиками. Хотя невозможно, чтобы у каждого человека были одинаковые биологические характеристики, очень трудно использовать и имитировать их другим человеком. Поскольку у людей нет аналогичных характеристик, невозможно использовать и активировать эти записи. Таким образом, системы биометрического распознавания являются наиболее эффективным и точным решением в областях, где требуется безопасность. Биометрические системы в основном работают с функцией распознавания физических или поведенческих характеристик, которые человек только имеет, не может изменить и отличить от других. Подводя итог биометрическим системам распознавания, биометрические системы представляют собой двухэтапные системы, состоящие из распознавания и проверки. В части распознавания собираются записи, и эти записи преобразуются в единый уникальный код, специфичный для этого человека, и сохраняются в базе данных. В части проверки эти собранные записи немедленно сравниваются с соответствующим лицом, и результат достигается.
Ниже перечислены наиболее часто используемые методы в системах биометрической идентификации.
- Распознавание лица
- Признание ириса
- Распознавание отпечатков пальцев
- Распознавание геометрии руки
- Распознавание голоса
Распознавание лиц является предпочтительной темой распознавания изображений, важность которой сегодня быстро возрастает. распознавание лиц и отпечаток пальца Это задача, которую человеческий мозг выполняет без особого труда. Человеческое лицо имеет очень отличительные черты, и человеческий мозг использует визуальную информацию о лице в качестве биометрических дескрипторов. Человеческий мозг имеет сложную структуру, поэтому его трудно анализировать. Но его можно смоделировать для обучения, которое является самой основной функцией мозга.
Для распознавания лиц разработаны компьютерные алгоритмы, которые посредством моделирования выполняют основные функции мозга. Проблема распознавания лиц может быть определена как идентификация или проверка человека с использованием базы данных изображений лиц известных людей с заданным изображением лица в качестве входных данных. Системы распознавания лиц регистрируют и обрабатывают человека. Из-за развития технологий и растущей потребности в приложениях, использующих распознавание лиц, исследования в этой области в последние годы быстро расширились. Распознавание лицHYPERLINK "https://www.perkotek.com/yuz-tanima-sistemi” В системном процессе используется наклонное изображение исходного изображения. Определенное количество значений атрибутов было произведено из полученного графика. Процесс распознавания лиц проводился с использованием полученных значений атрибутов в искусственной нейронной сети. Эксперименты показали, что разработанный метод успешен для распознавания лиц.
Где используется турникет и распознавание лиц?
Он используется во многих областях, таких как компании, государственные учреждения и организации, фабрики, больницы, лаборатории, учебные заведения, спортивные центры, системы отслеживания участников, системы проверки пользователей, студенческие общежития, классы, университеты, отели и магазины.
Чтобы предотвратить вход и выход нечленов при наблюдении за участниками в тренажерных залах, турникет системы и многие подобные области. Сто ГИПЕРССЫЛКОВ “https://www.perkotek.com/yuz-okuma-cihazi/”okuma В базу данных системы заносятся лица, записанные на устройстве и опорные точки которых по алгоритму преобразуются в числовые данные. Как только лицо снова считывается, процесс распознавания лица происходит за очень короткое время, например, за 1 секунду, и выполняется проверка данных. Эти системы не ждут долго. Это очень систематические и простые в использовании продукты. Проверенные данные передаются в нужную программу с помощью API.
Цели использования могут быть использованы для определения времени входа и выхода персонала и, соответственно, расчета заработной платы и выплаты гонораров. Недостатки во времени входа и выхода рассчитываются и отображаются в системе и отражаются в ценах. Это очень надежная и простая система для отслеживания входа и выхода персонала.
Будьте первым, кто оставит отзыв