Выбросы углерода будут сокращены с помощью «искусственного интеллекта»

Продолжая свою работу на полной скорости для устойчивого мира и более эффективных производственных процессов, проект Şişecam по оптимизации цвета стекла (CROP) с использованием методов искусственного интеллекта и машинного обучения устранит проблемы с цветом, которые возникают во время производства, а также снизит уровень отходов в производстве и образующийся в результате этого углерод. выбросы.

В рамках проекта, в котором Şişecam является партнером консорциума с Университетом Коч, Институтом искусственного интеллекта TÜBİTAK и Analythinx Bilişim Hizmetleri, будет разработана инфраструктура для минимизации цветовых различий и выявления основной причины возможных проблем, связанных с цветом, в производстве стекла. с моделями искусственного интеллекта и предоставлять быстрые предложения по решению.

Проект, разработанный для улучшения качества цвета в стекольной промышленности, направлен на интеграцию технологий и знаний в области искусственного интеллекта в производство и внесение вклада в национальные знания.

Проект, первые работы по которому начнутся на заводе стеклянной посуды Şişecam Eskişehir, продлится 2 года.

Ожидается, что после завершения проекта, который еще раз продемонстрирует ценность, которую Şişecam придает инновациям и постоянному развитию, он окажет большое влияние за счет передачи полученной информации другим заводам.