
Что такое ShadowAI?
Теневой ИИОтносится к инструментам искусственного интеллекта, которые сотрудники или команды используют без ведома или одобрения отдела информационных технологий (ИТ) организации. Этот термин, Тень ИТ Он исходит из концепции кибербезопасности и привлекает внимание к рискам, которые могут создавать неконтролируемые и неконтролируемые технологии. Сегодня эта ситуация становится еще более важной, особенно в связи с растущими проблемами безопасности и конфиденциальности данных.
Риски теневого ИИ
Теневой ИИ Одним из наиболее существенных негативных последствий его использования являются риски безопасности данных. Использование платформ искусственного интеллекта без официального одобрения может привести к утечке конфиденциальной информации. Например, когда сотрудники загружают личные или корпоративные данные на эти платформы, возникает неопределенность относительно того, как эти данные будут использоваться и кто будет иметь к ним доступ. Кроме того, такие платформы могут создавать проблемы совместимости и выдавать некорректные результаты. Это может негативно повлиять на процессы принятия решений компаниями.
Искусственный интеллект и безопасность данных
Генеральный директор Kaspersky Türkiye Илькем Озарутверждает, что, несмотря на преимущества в скорости и эффективности, которые обеспечивают решения на основе искусственного интеллекта, они представляют собой серьезные риски с точки зрения безопасности данных и беспристрастности. В нем подчеркивается, что сотрудникам следует проявлять осторожность и избегать разглашения конфиденциальной информации при использовании приложений искусственного интеллекта. На этом этапе очень важно выбрать надежные платформы, придерживающиеся этических ценностей. Идея о том, что соответствующие данные остаются только у пользователя, может быть ошибочной; поскольку эти системы обычно работают в облаке, а загруженная информация может быть обработана и возвращена.
Непредвзятость моделей ИИ
Искусственный интеллект Нейтральность моделей — спорный вопрос. «Когда вы задаете один и тот же вопрос разным моделям ИИ, вы можете получить совершенно разные ответы в зависимости от данных, на которых они обучались», — говорит Озар. Это поднимает большие вопросы о том, как искусственный интеллект будет использоваться в качестве источника информации. Например, китайская и западная модели искусственного интеллекта могут подходить к одной и той же проблеме с разных сторон. Поэтому при использовании систем искусственного интеллекта следует обращать внимание на то, на какие данные ссылаются.
Искусственный интеллект обучен на неверных данных
Искусственный интеллект, работает на основе наборов данных, которые ему поступают. Качество данных, используемых в процессе обучения, очень важно. Некоторые модели ИИ обучаются на наборах данных, которые находятся в открытом доступе в Интернете и доступны по всему миру. Однако эта ситуация несет с собой и определенные риски. В Интернете, особенно в открытых источниках данных, может быть непроверенная или вводящая в заблуждение информация. Это может привести к тому, что ИИ будет выдавать неточные или предвзятые результаты.
Меры предосторожности, которые необходимо принять против риска теневого ИИ
Теневой ИИ Меры предосторожности, которые необходимо принять для защиты от риска, показывают, что одних только классических решений по обеспечению безопасности уже недостаточно. Озар утверждает, что традиционных антивирусных решений может быть недостаточно. Потому что эти системы могут обнаруживать угрозы, с которыми мы сталкивались ранее. Но когда появляются новые угрозы, антивирус может не знать о них заранее. Поэтому в игру должны вступить передовые решения безопасности на основе искусственного интеллекта.
Обновление политики кибербезопасности
компании политики кибербезопасности требует постоянных обновлений. Важно использовать системы, способные быстрее и эффективнее реагировать на угрозы, создаваемые искусственным интеллектом. В этом контексте компании и учреждения, желающие использовать технологии искусственного интеллекта в своих бизнес-процессах, оценка риска необходимо сделать. Особое внимание следует уделить тому, какие процессы повседневной работы можно автоматизировать с помощью инструментов искусственного интеллекта и как этого можно добиться, не создавая дополнительных рисков. Также следует учитывать, являются ли обрабатываемые данные конфиденциальными или подпадают под действие местного законодательства.
Контроль и прослеживаемость
Контроль и прослеживаемость, yapay zeka имеет решающее значение для эффективного использования систем. После определения соответствующих сценариев предприятия могут перейти от спорадического использования услуг языковой модели ИИ (LLM) к централизованному подходу с использованием корпоративной учетной записи через облачного провайдера. В ходе этого процесса следует внедрить необходимые механизмы безопасности и аудит (например, ведение журнала) для отслеживания потенциальных персональных данных в сообщениях.
Предприятиям следует обучать своих сотрудников приемлемому использованию инструментов ИИ и методам доступа, определяемым компанией, на основе понимания того, какие данные могут обрабатываться, а также политик поставщика услуг. Таким образом, обеспечивается контроль и прослеживаемость.